Curso de Especialización

IA en Ingeniería Civil con Python y Machine Learning

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*obligatorio

Online en vivo

32 horas certificadas

1 mes

Sobre el Curso

Este curso está diseñado para dotar a los participantes de habilidades prácticas en la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en los procesos de análisis, diseño y optimización de proyectos en Ingeniería Civil. A lo largo del curso, se explorarán desde los fundamentos de la programación en Python hasta el uso avanzado de modelos de aprendizaje automático y redes neuronales, aplicados a la gestión de datos, simulaciones estructurales, optimización de diseños y toma de decisiones basada en IA.
Se emplearán herramientas clave como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, entre otras, con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras para problemas reales en Estructuras, Hidrología, SIG y Construcción.

Objetivos
  • Utilizar herramientas avanzadas de Python y bibliotecas especializadas en IA para resolver problemas de ingeniería civil.
  • Implementar técnicas de Machine Learning y Deep Learning en el análisis y optimización de infraestructuras civiles.
  • Procesar y analizar grandes volúmenes de datos geoespaciales, estructurales e hidrológicos mediante modelos de inteligencia artificial.
  • Desarrollar aplicaciones basadas en IA, como chatbots, dashboards interactivos y modelos predictivos, para mejorar la eficiencia en proyectos de ingeniería.
Dirigido
  • Ingenieros, estudiantes y profesionales que desean fortalecer sus conocimientos en IA con Python, machine learning, deep learning y modelos avanzados de IA.
Requisitos
  • Tener conocimientos básicos de Proyectos.
    Duración

    El Curso tendrá una duración de 24 horas online dictadas y 8 horas de trabajos encargados, siendo un total de 32 horas certificadas.

    Certificación

    1. Certificado Digital
    Al haber aprobado el curso con un promedio ponderado mayor ó igual a 12, se le otorga al participante un certificado a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería – Facultad de Ingenieria Civil.

    2. Constancia de Asistencia
    Al participante que no cumpla con los requisitos de certificación, se le
    otorgará una Constancia de Asistencia del Curso, para lo cual el alumno
    deberá contar con una asistencia a clase mínima del 70%. En el caso de no
    cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.

    Docentes

    Ing. Fidel Miñan

    Ingeniero de Sistemas y especialista en Tecnologías de la Información con sólida trayectoria en la aplicación de soluciones tecnológicas para la educación. Ha liderado proyectos de transformación digital educativa, integrando plataformas de aprendizaje, analítica de datos y herramientas innovadoras que impulsan la calidad académica y la gestión institucional. Además, cuenta con experiencia en consultoría TI, Seguridad y Salud en el Trabajo (SST), normas ISO y Business Intelligence (BI), orientando a organizaciones hacia la eficiencia, la mejora continua y la toma de decisiones estratégicas basadas en datos.
    Ex Administrador de Proyecto Internacional ADOC (APEC DIGITAL OPPORTUNITY CENTER) con apoyo del gobierno de la República de China de Taiwán. Docente Facultad de Ciencias UNALM, Instructor ETI SENATI, capacitador en Tecnologías de la Información Aplicados a los Negocios y la Educación. Capacitador IN HOUSE de las empresas CBS del Perú, PETROPERÚ, SINEA, YANBAL, CROMA, HEINZ GLAS DEL PERÚ, FAMESA, SIOM, BOOSTER GROUP DEL PERU, ALICORP. Consultor WUSC (World University Service Of Canada).

    Franz Valdivia

    ingeniero industrial con más de 12 años de experiencia liderando y optimizando procesos de Supply Chain, Planeamiento Comercial (S&OP), Gestión de Proyectos y Analítica de Datos. Combino visión estratégica con ejecución operativa, apoyándome en herramientas como Power BI, Python y metodologías ágiles para transformar datos en decisiones y proyectos en resultados.

    Ex Responsable de Planeamiento de la Demanda en RIPLEY
    Especialista en Supply Chain Management. Ingeniero Industrial con Magisters en Supply Chain Managenent por la ESAN, y Gestión de Cadena de Suministro y Tecnología Universidad de la Salle. Ejecutivo con más de 10 años de experiencia en áreas de gestión logística y Planeamieno Comercial en empresas como SAMSUNG, RIPLEY, AC FARMA, entre otras.

    📌 Certificaciones y membresías clave:
    • PMP® (Project Management Professional – PMI)
    • Miembro habilitado del Colegio de Ingenieros del Perú (CIP N° 178715)
    • Miembro de Beta Gamma Sigma, honor society internacional que reconoce al 10% superior de egresados de escuelas de negocios acreditadas por AACSB.

    Inicio

    próximamente

    Horario

    sábados 3 pm a 7 pm

    QR

    Certificado digital UNI con QR

    Medios de Pago

    Depósito bancario
    Pago online

    Plan de Estudios

    1. Fundamentos de programación y manejo de datos
    • Instalación y configuración del entorno de desarrollo.
    • Computación numérica y operaciones matriciales con NumPy.
    • Manejo y análisis de grandes volúmenes de datos con Pandas.
    • Herramientas avanzadas de cálculo científico con SciPy.
    • Procesamiento eficiente de datos en memoria de Apache Arrow con PyArrow.
    • Procesamiento de datos en paralelo con Dask.
    • Acelerador de Pandas para grandes volúmenes de datos con Modin
    2. Visualización y exploración de datos para Ingeniería Civil
    • Gráficos científicos y de ingeniería con Matplotlib.
    • Visualización avanzada de datos estadísticos con Seaborn.
    • Gráficos interactivos en 2D y 3D con Plotly.
    • Creación de dashboards interactivos con Dash.
    • Visualización de mallas y estructuras en 3D con PyVista.
    3. Sistemas de información geográfica (SIG) y datos geoespaciales
    • Visualización y análisis de datos espaciales con GeoPandas.
    • Automatización de análisis SIG con QGIS Python API.
    • Análisis y manipulación de geometrías espaciales con Shapely.
    • Procesamiento de datos vectoriales GIS con Fiona.
    • Transformaciones de coordenadas geoespaciales con PyProj.
    4. Introducción a la inteligencia artificial y Machine Learning
    • Algoritmos de Machine Learning clásico con Scikit-learn.
    • Algoritmo de Gradient Boosting para predicción estructural con XGBoost.
    • Algoritmo optimizado de grandes volúmenes de datos con LightGBM.
    • Algoritmo de boosting con excelente manejo de datos categóricos con CatBoost.
    • AutoML para optimización de modelos de ingeniería con TPOT.
    5. Modelos avanzados de Machine Learning y redes neuronales
    • Redes neuronales y modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.
    • Deep Learning y modelos avanzados de IA con PyTorch.
    • API de alto nivel para Deep Learning con Keras.
    • Framework para aprendizaje profundo fácil de usar con FastAI.
    • Modelos de IA para procesamiento de lenguaje natural con Hugging
    • Face Transformers.
    6. Modelado y simulación en ingeniería estructural
    • Simulación de estructuras para ingeniería sísmica con OpenSeesPy.
    • Análisis de elementos finitos con FEniCS.
    • Interfaz con software de simulación estructural con pyNastran.
    • Generación de mallas para simulaciones numéricas con Gmsh API.
    • Modelado de elementos finitos en ingeniería con ABAQUS Python API.
    7. Modelado hidrológico e hidráulico con IA
    • Modelado hidrológico con Python en HEC-HMS Python API.
    • Modelado de aguas pluviales y alcantarillado con PySWMM.
    • Simulación de procesos geomorfológicos con Landlab.
    • Modelado de flujo y calidad de agua con PyHydro.
    • Herramientas de análisis hidrológico con HydroTools.
    8. Optimización de costos y recursos en Ingeniería Civil
    • Automatización de limpieza de datos con PyJanitor.
    • Alternativa rápida a Pandas para datos estructurados con Datatable.
    • Análisis de datos de ingeniería a gran escala con Vaex.
    • Manejo de grandes volúmenes de datos en formato HDF5.
    • Gráficos declarativos y análisis visual con Altair.
    9. Simulación de procesos en construcción e ingeniería
    • Simulación de procesos en ingeniería civil con SimPy.
    • Simulación física de estructuras y mecánica con PyBullet.
    • Simulación dinámica de sistemas mecánicos con PyDy.
    • Resolución de ecuaciones diferenciales en estructuras con Odeint (SciPy).
    • Interpolación espacial con Kriging con PyKrige.

    ¡Certifícate a nombre de la mejor Universidad del Perú!

    Nuestro Certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.

    Preguntas Frecuentes

    ¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?

    Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.

    Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.

    ¿Cuándo me envían el material?

    Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso.

    El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.

    ¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?

    Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.

    ¿Si llevo un curso en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?

    Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.

    ¿Cómo es el sistema de evaluación?

    Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.

    ¿Cómo puedo rendir los exámenes?

    Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
    exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.

    El Certificado ¿indica la modalidad de estudio?

    El Certificado no indica la modalidad de estudio.

    ¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?

    Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, tareas, talleres complementarios y las evaluaciones.

    ¿Estan licenciados por SUNEDU?

    Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional de Ingeniería, que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.

    Mas información: aquí

    ¿Cuánto demora la entrega del Certificado?

    El Certificado se envia en formato digital como máximo hasta 30 días hábiles después de culminado el curso (incluyendo la última evaluación del curso).

    ¿El Certificado digital tiene QR?

    Sí, nuestro Certificado Digital tiene codigo QR y cuenta con validez legal, conforme a la Ley N.º 27269 (D.S. N°052-2008-PCM, 28 de mayo de 2000). Esto garantiza su autenticidad, integridad y verificación inmediata desde cualquier dispositivo mediante QR y código de verificación.

    ¿Brindan capacitaciones para empresas?

    Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp de informes.

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    Av. Túpac Amaru Nº210 - Rimac, Puerta Nº 3 Lima, Perú,
    Facultad de Ingeniería Civil

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