Programa de Alta Especialización
Big Data & Data Science
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Online en vivo
120 horas certificadas
3 meses
Sobre el Programa
Aprende los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones.
La especialización tiene como enfoque principal brindar a los participantes los conocimientos, técnicas y herramientas analíticas necesarias para el modelamiento de información de negocios, convirtiendo los datos en conocimiento para la toma de decisiones de manera estratégica y confiable basadas en el análisis de datos e interpretación, empleando el enfoque data-driven.
Objetivo
Formar profesionales capaces de gestionar, analizar e interpretar grandes volúmenes de datos mediante herramientas avanzadas de Big Data y técnicas de Data Science, aplicando modelos de Machine Learning para resolver problemas reales y apoyar decisiones estratégicas en entornos empresariales.
Dirigido
Esta especialización está dirigida a profesionales y estudiantes que quieren desarrollar habilidades en análisis de datos, Big Data y Data Science. Ideal para analistas, ingenieros, administradores, financieros, marketers, emprendedores y cualquier persona que desee impulsar su carrera, tomar decisiones basadas en datos o ingresar al sector tecnológico.
Requisitos de Admisión
A efectos de participar en la Especialización los postulantes deberán cumplir con los siguientes requisitos:
Con estudios universitarios previos
Constancia de Egresado Universitario, Grado de Bachiller o Título Profesional o 7mo ciclo en adelante de Carrera Universitaria.
Con estudios técnicos
Título de Técnico Profesional (3 años)
Duración
El Curso tendrá una duración de 80 horas online dictadas y 80 horas de trabajos encargados, siendo un total de 160 horas certificadas.
Certificación
1. Certificado Digital
Al haber aprobado el curso con un promedio ponderado mayor ó igual a 12, se le otorga al participante un certificado a nombre de la Universidad Nacional de Ingeniería – Facultad de Ingenieria Civil.
2. Constancia de Asistencia
Al participante que no cumpla con los requisitos de certificación, se le
otorgará una Constancia de Asistencia, para lo cual el alumno
deberá contar con una asistencia a clase mínima del 70%. En el caso de no
cumplir con dicho requerimiento no se emitirá dicha Constancia.
Docentes
Inicio
próximamente
Horario
sábados de 3 pm a 8 pm
QR
Certificado digital UNI con QR
Medios de Pago
Depósito bancario
Pago online
Plan de Estudios
Data & Analytics
- Antecedentes y fundamentos de data & analytics
- Situación actual de proyectos big data &analytics
- Situación futura big data y AI, machinelearning
- ¿Qué es ser data driven?
Business Data Discovery
- Procesos de comprensión analítica
- Entendimiento de negocio
- Recolección de datos
- Generación de análisis
Gestión de Proyectos
- Metodologías de productos de big data &analytics
- Gestión y desarrollo de proyectos
- Roles y capacidades
Gobierno de Datos
- Gestión y gobierno
- Procesos
- Roles y funciones
Arquitectura y Programación de Datos
- Introducción a las tecnologías del ecosistema de BIG DATA
- Aplicación en casos reales
- Procesamiento y modelado de datos
- Fundamentos de programación Python
- Python para analítica y análisis de data
- Procesamiento con Spark y PySpark
Cloud Services
- Fundamentos cloud computing
- Repositorio de datos
- Procesamiento y aplicaciones
- Arquitecturas de Big data en AWS
Python for Data Science
- ¿Python? Introducción. Instalación de paquetes principales para ciencia de datos.
- ¿Qué es Data Science, necesidad y roadman?
- Fases para el desarrollo de un proyecto Analytics
- Análisis exploratorio de datos estadístico
- Tratamiento de valores nulos
- Tratamiento de valores atípicos
- Feature engineering
Modelos de Machine Learning for Data Science
- Aprendizaje Supervisado
Modelo de regresión lineal
Modelo de regresión con regularización
(Rigde, Lasso y EslasticNet) - Aprendizaje supervisado para clasificación
Modelo de regresión logística
Árboles de decisión
Ensemble learning (Random Forest,
XGboost, LightGBM, CatBoost) - Validación de modelos
Métricas de evaluación para clasificación y
la regresión
Cross validation
Optimización de modelos - Aprendizaje no supervisado
Jerárquicos, K-Means, PAM, Affinity
Propagation, DBSCAN
Reglas de Asociación - Tópicos Adicionales
Modelos de series de tiempo
Sistemas de Recomendaciones
Soluciones Prescriptivas
- Análisis por deciles
- Feature importance
- Análisis de la matriz de confusión (costos y beneficios)
¡Certifícate a nombre de la mejor Universidad del Perú!
Nuestro Certificado es reconocido y avalado por instituciones educativas y profesionales. Refleja la calidad de la formación recibida y es una valiosa acreditación para avanzar en el mercado laboral.
Preguntas Frecuentes
¿Si me inscribo en modalidad online en vivo tengo acceso a las clases luego de verlas en ZOOM?
Sí. Tienes acceso al campus virtual 24/7 para profundizar los temas y descargar material de estudio complementario.
Las clases online son grabadas (no son descargables) y estan disponibles hasta 3 meses despues de finalizar el curso.
¿Cuándo me envían el material?
Tu kit de inicio, que contempla: material académico, formatos, plantillas de trabajo, estarán disponibles en el campus virtual 48 horas antes de la fecha de inicio del curso.
El usuario y contraseña de acceso al campus virtual se te enviará al correo que registraste en la ficha de inscripción.
¿Si no puedo conectarme a las clases en vivo?
Las puedes seguir en diferido. Las clases son grabadas y están disponibles en el campus virtual 24/7.
¿Si llevo un curso en la modalidad online en vivo puedo interactuar con el docente?
Puedes interactuar en tiempo real con el docente y hacer todas las consultas que desees.
¿Cómo es el sistema de evaluación?
Medimos de forma integral el proceso de aprendizaje: exámenes objetivos (parcial y final), desempeño en las sesiones prácticas.
¿Cómo puedo rendir los exámenes?
Todos los alumnos, de la modalidad online en vivo, rendirán los
exámenes en el campus virtual y en el horario programado con anterioridad.
El Certificado ¿indica la modalidad de estudio?
El Certificado no indica la modalidad de estudio.
¿Las horas académicas certificadas es el rango de horas de las clases en ZOOM?
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via zoom, las horas de práctica de los ejercicios, tareas, talleres complementarios y las evaluaciones.
¿Estan licenciados por SUNEDU?
Todos nuestros cursos y especializaciones estan certificados por la Facultad de Ingeniería Civil de la Universidad Nacional de Ingeniería, que cuenta con licenciamiento de la SUNEDU.
Mas información: aquí
¿Cuánto demora la entrega del Certificado?
El Certificado se envia en formato digital como máximo hasta 30 días hábiles después de culminado el curso (incluyendo la última evaluación del curso).
¿El Certificado digital tiene QR?
Sí, nuestro Certificado Digital tiene codigo QR y cuenta con validez legal, conforme a la Ley N.º 27269 (D.S. N°052-2008-PCM, 28 de mayo de 2000). Esto garantiza su autenticidad, integridad y verificación inmediata desde cualquier dispositivo mediante QR y código de verificación.
¿Brindan capacitaciones para empresas?
Si, realizamos capacitaciones InHouse e inscripciones corporativas a través de nuestra unidad Corporativa, puedes contactar una asesoría al WhatsApp de informes.
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